全栈从零到一:构思、设计、开发、部署一个项目的流程
构思:略
设计:主要分为三部分,一个是前端的页面原型设计,一个是后端的数据库建模,还有一个不太典型的是数据的获取,即爬虫。
- 说起来也好笑,虽然工作中一直都是写前端,但是反而是关于界面的部分难到我了,工作中都是拿到设计稿,构思之后就可以开怼了。现在呢,最大的问题就是脱离了 UI 设计稿之后,无法直接对一个 App 的各个页面建立起直观的认识,即产品设计相关的知识不足。导致进度比较缓慢,好在这次有了一些经验,可能下一次就好多了。
- 最初时候,页面非常的简陋,不过随着后端业务逻辑的进行,以及对 App 整体功能的把控,各个功能也慢慢的丰富起来了。如果这个业务能够跑通的话,随着时间的流逝,肯定还会不断的新增功能,到时候估计还得考虑怎么让菜单项更合理的显示了,而不是像现在这样,把所有的功能都列出来,尽量填补 App 页面的空白。
- 爬虫相关的也额外耗费了一些时间,主要是对原本的数据进行清洗浪费了时间,但是我觉得更大的影响还是所谓的完美注意,经常爬取之后又重新处理了一些东西,可能调整很少,但是我还是选择了清除数据重新来过。这算是个人的一点强迫症,也算是一个确定吧,毕竟绝大多数的时候追求的的确是能用就好,而不是用时间去换取“完美”。
开发:开发主要是分成两块,前端、后端。
前端方面,虽然前期主要分发渠道是 App,但是中期可能还要有配套的小程序和 H5 页面,基于这方面的考虑,前端选择使用的是 uni-app。毕竟除了它,好像也没什么太好的渠道了。现在国外主流的跨端技术主要有 React Native,Flutter,但是它们都没有考虑小程序,毕竟小程序是国内特有的生态。而京东家的 Taro 主要是针对小程序的跨平台解决方案,又没有 App。所以矮子里面拔将军,最后选择了 uni-app。当然,除此之外还有很大的一点考量是——目前的应用主要是业务驱动类型的,对高性能和一些炫酷的特效并没有什么要求。如果你也在考虑跨端技术,最好还是要考虑到这些方面。
- 题外话:不要过于相信 uni-app 官方自吹自擂的一些话,比如 uni-app 也可以使用 Weex 作为渲染引擎,这样就是原生渲染了,性能很好什么的。然后实际上这套方案有很多坑,比如在 Android 机型上,采用 Weex 渲染时,会有一个肉眼可见的从上到下渲染的过程,表现为就是论坛上很多提交反馈说 nvue 闪屏的问题。后期官方做了一些修补,比如部分 nvue 组件可以使用 render-whole 属性配置为整体渲染,然而效果依然不甚理想。
- 软件工程领域没有银弹,跨端开发也同样是,特别是在掺杂上国内特有的小程序生态时,更令人头大。uni-app 这个方案肯定不能说是尽善尽美,说坑很多也不为过,但是好歹也是做出了东西了,给开发者带来了更多选择,也挺好的。
- 做技术选型时,还是要结合自己的业务来分析,哪有这么多尽善尽美,完美无缺的东西呢。
后端方面,选型是 Nest.js(Fastify) + MongoDB + Redis。最开始选择这套东西主要是因为和前端技术栈重合度高,比较方便结合起来。后来在实践的过程中,发现 TypeScript 用来写业务挺舒服的,而且 Nest.js + Fastify 这套组合性能也相当不错,再加上 Nest.js 目前发展迅速,生态良好。后面应该也是主要用这套技术栈了。
部署,也是主要分成两部分,前端(App)部署和后端部署
- 前端 App 部署主要就是打包出来应用上架应用商店,应用商店这块比较复杂,因为现在各个商店几乎都不支持个人开发者上架了,并且平台规则不一样,这里恐怕没有办法一个一个去详细说。此外个人觉得还有很重要的一点就配置好在线更新相关的功能(基于 JS 方案的跨端技术一般都会支持热更新功能),不然上线后不能更新就搞笑了。你考虑完全使用应用商店提供的更新,那就无所谓了。
- 后端部署,其实我也蛮想各种服务都上云的,毕竟省心。然而太贵了,根本伤不起,阿里云光是那个 MongoDB 云服务就贵的离谱,当然,Amazon 的 MongoDB 服务其实也是这样。看了一遍后我就放弃了,最后还是在 VPS 上配置起服务环境的,毕竟某 VPS 从前年黑五购买过之后就基本限制,CPU 平均下来估计都没跑过 5%。整体方案大概是 Let’s Encrypt(SSL 证书) + Nginx + PM2 + Node.js + MongoDB + Redis,同时为了避免在服务器上使用 node_modules,Nest.js 的后端服务是经过
ncc
打包的,这样丢到 VPS 上的最终产物大概 10MB 左右,轻量多了。
总体的整个过程大概是这样,其中还有很多的细节可以继续深入探讨,不过每个细节都描述清楚,就得写的很长很长很长了。这篇就当作一个整体流程概述吧。